Fysioterapeuten
07.12.2018
Roboten skanner i løpet av sekunder gjennom omfattende pasientjournaler. I dokument 50 på side tre står det: pasienten er allergisk mot penicillin.
I FRAMTIDEN kan fysioterapeuter få rask bistand fra roboter som finner relevant informasjon om pasienten i journalen og gir råd om behandlingen. På Sørlandet sykehus tok de for to år siden i bruk kunstig intelligens for å finne pasienters allergier. Dataprogrammet brukes når en pasient skal opereres og helsepersonellet må gå gjennom pasientens journal.
Lett å overse informasjon
I gjennomsnitt har en pasientjournal ved Sørlandet sykehus rundt 200 dokumenter.
Med tidspresset er det lett å overse noe, forteller overlege Tor Oddbjørn Tveit og forsker Geir Thore Berge. De to arbeider ved Sørlandet sykehus, og har utviklet systemet sammen med professor Ole-Christoffer Granmo ved Universitetet i Agder.
- I en omfattende test ble maskinen satt til å skanne 430 journaler. Den fant 92 prosent av tilfellene av allergi. Tre helsepersonell hadde i forkant blitt satt til å lese veldig grundig gjennom de samme journalene. Maskinen oppdaget noen tilfeller som alle de tre ansatte hadde oversett, forteller forsker Geir Thore Berge.
Berge sier at de tilfellene maskinen misset på, ofte var skannede dokumenter med dårlig kvalitet, håndskrevne notater eller term
Gå til medietLett å overse informasjon
I gjennomsnitt har en pasientjournal ved Sørlandet sykehus rundt 200 dokumenter.
Med tidspresset er det lett å overse noe, forteller overlege Tor Oddbjørn Tveit og forsker Geir Thore Berge. De to arbeider ved Sørlandet sykehus, og har utviklet systemet sammen med professor Ole-Christoffer Granmo ved Universitetet i Agder.
- I en omfattende test ble maskinen satt til å skanne 430 journaler. Den fant 92 prosent av tilfellene av allergi. Tre helsepersonell hadde i forkant blitt satt til å lese veldig grundig gjennom de samme journalene. Maskinen oppdaget noen tilfeller som alle de tre ansatte hadde oversett, forteller forsker Geir Thore Berge.
Berge sier at de tilfellene maskinen misset på, ofte var skannede dokumenter med dårlig kvalitet, håndskrevne notater eller term
