Fagpressenytt

Tidligere studier viser at behandlinger som tilbys pasienter med muskel- og skjelettplager kun har liten til moderat effekt. Forskerne bak SupportPrim ved NTNU mener at det kan skyldes at studiene ser på gjennomsnittlige effekter blant pasienter og ikke tar hensyn til ulikhetene til hver pasient. Nå håper de å få fram individuelle behandlinger som har virket hos fysioterapeuter, gjennom en kunstig intelligenstilnærming. Med Case-Based Reasoning får pasient og fysioterapeut input opp på dataskjermen i noe de kaller «SupportPrim-panelet».

-Først bruker pasienten 15 minutter på et spørreskjema som mates inn i systemet. Fysioterapeuten legger inn faktorer ved pasienten sin etter klinisk undersøkelse på 5 til 15 minutter. Så skanner systemet gjennom databasen med pasienter fra ulike fysioterapeuter. Systemet bygger på at man får råd om tiltak basert på hva som har virket hos tidligere, lignende pasienter. All informasjon og råd om tiltak presenteres grafisk og oversiktlig på dataskjermen, forteller Ottar Vasseljen, prosjektleder og professor ved NTNU.

Får detaljer

Professoren understreker at systemet legger vekt på å få fram all relevant informasjon om pasienten, som kompleksiteten bak pasientens plager, og man får støtte til