Magma
26.09.2017
Hva ville du gjort om du fikk tilgang til tilnærmet gratis arbeidskraft for å bedre hastighet, kostnadseffektivitet og kvalitet i prosesser? Hvilket potensial for økt verdiskaping kunne din virksomhet da ha tatt ut?
... Omtalen av den første fasen av automatisering med roboter har handlet mye om de store kostnadsreduksjonene bankene har oppnådd, men dette er bare starten på en utvikling som vil bevege seg fra kostnadsbesparelser til innovativ verdiskaping ved hjelp av stadig smartere roboter. Robotisering vil være et viktig steg på veien mot digitalisering av virksomheten, uansett om virksomheten har tilstrekkelig størrelse til at robotisering i seg selv er lønnsomt (robotisering betaler seg vanligvis i løpet av seks til tolv måneder) eller ikke. I en digital fremtid vil det ikke være konkurransedyktig at ansatte eller kunder skal vente på kritisk styringsinformasjon som forsinkes av manuelle prosesser med lang ledetid. ROBOTER: BRUKERVENNLIG AUTOMATISERING SOM BLIR STADIG SMARTERE
Mediene skriver stadig oftere om robotisering, og dekningen har gått fra fascinasjon via nedbemanninger i store banker til bekymring for massearbeidsledighet og behov for borgerlønn. Dette er relevante tema, men de dekker kun førsteordenseffektene av robotisering. Innovativ bruk av stadig smartere roboter vil gjøre det lønnsomt å tilby en rekke tjenester som i dag er for kostbare, og dette vil gi både verdiskaping og skape arbeidsplasser. Arbeidsplassene som vil bli skapt på denne måten, vil kreve en annen kompetanse, og omskolering vil derfor stå sentralt. Heldigvis har robotprogramvare nå blitt så brukervennlig at det ikke kreves formell IT-kompetanse for å bli med på utviklingen.
Hvorfor har roboter blitt så populære de siste par årene? Det er tre viktige årsaker til dette. For det første løste robotene en kritisk utfordring for mange av de store finansinstitusjonene. Innovative betjeningskonsepter på nett og i apper fra nye konkurrenter uten teknologigjeld i form av gamle, komplekse kjernesystemer ga de etablerte aktørene en alvorlig utfordring. Integrasjon mellom nye kundegrensesnitt og gamle kjernesystemer tar tid, er risikofylt og krever store investeringer. Robotene gjorde det mulig å «integrere» de ulike systemene på en langt raskere, billigere og mer fleksibel måte. For det andre har robotprogramvaren som nevnt blitt langt mer brukervennlig. For få år siden var det nødvendig å kunne kode for å skreddersy roboter. Nå har brukergrensesnittet blitt objektbasert, og selv medarbeidere uten IT-kompetanse kan raskt læres opp til å automatisere enkle prosesser. For det tredje har det blitt billigere å ta i bruk roboter slik at det nå lønner seg å automatisere prosesser selv uten de store, standardiserte volumene som vi for eksempel har sett hos bankene.
De fleste programvareroboter som er i bruk i dag, er regelstyrte og mangler kognitive egenskaper. De kan håndtere komplekse regelsett, men evner verken å lære eller gjøre skjønnsmessige vurderinger. De anvendes typisk til automatisering av prosesser internt eller i grensesnittet mot kunder - både i selvbetjeningsløsninger og kundedialog (chatbots). Disse robotene er prosessnøytrale på den måten at de kan brukes til å automatisere alle slags prosesser (salg, økonomi, HR, etc.), ettersom de bruker de samme brukergrensesnittene i ulike programvarer som oss mennesker. To viktige utviklingstrekk er at robotene blir mer spesialiserte og/eller smartere. Utfordringen med spesialisering av roboter er at de fleste organisasjoner har unike programvareporteføljer og arbeidsprosesser som gjør at løsningene i stor grad må skreddersys likevel. Når det gjelder smartere roboter, ser vi to ulike tilnærminger blant de ledende programvareleverandørene. Noen velger å utvikle kognitive egenskaper som de legger til robotene sine, mens andre overlater til spesialister å utvikle dyp læring og kunstig intelligens og snarere lager gode grensnitt mellom disse løsningene og robotene.
NY TEKNOLOGI, NYE MULIGHETER
Det å ta i bruk roboter er et viktig steg mot digitalisering av en virksomhet. De direkte effektene av å ta i bruk roboter vil være at aktiviteter kan utføres raskere, uten venting, til lavere kostnader og med høyere kvalitet. Det betyr at virksomheter for eksempel kan tilby raskere og bedre bruker-/kundeservice ti
Gå til medietMediene skriver stadig oftere om robotisering, og dekningen har gått fra fascinasjon via nedbemanninger i store banker til bekymring for massearbeidsledighet og behov for borgerlønn. Dette er relevante tema, men de dekker kun førsteordenseffektene av robotisering. Innovativ bruk av stadig smartere roboter vil gjøre det lønnsomt å tilby en rekke tjenester som i dag er for kostbare, og dette vil gi både verdiskaping og skape arbeidsplasser. Arbeidsplassene som vil bli skapt på denne måten, vil kreve en annen kompetanse, og omskolering vil derfor stå sentralt. Heldigvis har robotprogramvare nå blitt så brukervennlig at det ikke kreves formell IT-kompetanse for å bli med på utviklingen.
Hvorfor har roboter blitt så populære de siste par årene? Det er tre viktige årsaker til dette. For det første løste robotene en kritisk utfordring for mange av de store finansinstitusjonene. Innovative betjeningskonsepter på nett og i apper fra nye konkurrenter uten teknologigjeld i form av gamle, komplekse kjernesystemer ga de etablerte aktørene en alvorlig utfordring. Integrasjon mellom nye kundegrensesnitt og gamle kjernesystemer tar tid, er risikofylt og krever store investeringer. Robotene gjorde det mulig å «integrere» de ulike systemene på en langt raskere, billigere og mer fleksibel måte. For det andre har robotprogramvaren som nevnt blitt langt mer brukervennlig. For få år siden var det nødvendig å kunne kode for å skreddersy roboter. Nå har brukergrensesnittet blitt objektbasert, og selv medarbeidere uten IT-kompetanse kan raskt læres opp til å automatisere enkle prosesser. For det tredje har det blitt billigere å ta i bruk roboter slik at det nå lønner seg å automatisere prosesser selv uten de store, standardiserte volumene som vi for eksempel har sett hos bankene.
De fleste programvareroboter som er i bruk i dag, er regelstyrte og mangler kognitive egenskaper. De kan håndtere komplekse regelsett, men evner verken å lære eller gjøre skjønnsmessige vurderinger. De anvendes typisk til automatisering av prosesser internt eller i grensesnittet mot kunder - både i selvbetjeningsløsninger og kundedialog (chatbots). Disse robotene er prosessnøytrale på den måten at de kan brukes til å automatisere alle slags prosesser (salg, økonomi, HR, etc.), ettersom de bruker de samme brukergrensesnittene i ulike programvarer som oss mennesker. To viktige utviklingstrekk er at robotene blir mer spesialiserte og/eller smartere. Utfordringen med spesialisering av roboter er at de fleste organisasjoner har unike programvareporteføljer og arbeidsprosesser som gjør at løsningene i stor grad må skreddersys likevel. Når det gjelder smartere roboter, ser vi to ulike tilnærminger blant de ledende programvareleverandørene. Noen velger å utvikle kognitive egenskaper som de legger til robotene sine, mens andre overlater til spesialister å utvikle dyp læring og kunstig intelligens og snarere lager gode grensnitt mellom disse løsningene og robotene.
NY TEKNOLOGI, NYE MULIGHETER
Det å ta i bruk roboter er et viktig steg mot digitalisering av en virksomhet. De direkte effektene av å ta i bruk roboter vil være at aktiviteter kan utføres raskere, uten venting, til lavere kostnader og med høyere kvalitet. Det betyr at virksomheter for eksempel kan tilby raskere og bedre bruker-/kundeservice ti
