DNB får Big Insight

Finansfokus 24.04.2019

Algoritmer, kunstig intelligens og big data skal bidra til å bekjempe hvitvasking og økonomisk kriminalitet blant DNBs kunder.

Nå utvikles et helt nytt statistikkverktøy som med maskinlæring skal «støvsuge» alle reelle kundedata på jakt etter mistenkelig adferd og transaksjoner.

Svein Åge Eriksen

I 2015 startet et forskningsprosjekt ved Big Insight, et senter for forskningsdrevet innovasjon ved Universitetet i Oslo. Senteret har spesialisert seg på å utvikle helt nye statistiske metoder for å avdekke irregulære mønstre i enormt store datamengder. Norsk Regnesentral er vert for prosjektet som har fått det klingende navnet persontilpasset svindeldeteksjon. Prosjektet finansieres av 13 deltakerne med DNB, Gjensidige og Skatteetaten i spissen.

NYE METODER

Selv om hvitvasking skiller seg fra forsikringssvindel og skattesvindel, fins det visse likheter. Likhetene brukes til å utvikle helt nye statistiske metoder som skal avdekke lurendreierne, skriver forskningsmagasinet Apollon.

Maskinlæring har gitt lovende resultater

Les mer