BUSKAP
29.01.2021
Analyser av data fra prosjektet Grovfôr 2020 viser at grovfôrkostnaden og utslipp av CO2 fra drivstofforbruk i stor grad er bestemt av høstekapasitet og grovfôravling. Resultater fra prosjektet er tidligere presentert i artikler i Buskap.
Kapasitet
Kapasitet kan uttrykkes på flere måter. Eksempel er MJ per time eller et noe enklere begrep, dekar per time. Det første krever gode registreringer av både tid, avlingsmengde og grovfôrets energiinnhold. Det andre uttrykket er enklere og krever tidsregistreringer av hver arbeidsoperasjon helst ned på skiftenivå. Grovfôr 2020 viste at om lag 30 prosent av grovfôrkostnaden (kr per dekar) kunne forklares ut fra variasjonen i tidsforbruk.
Tid en begrensende faktor
Tid er i økende grad en begrensende faktor for melkeprodusentene og alternativ bruk av tid er hele tiden en utfordring man står ovenfor. Derfor er det viktig å legge inn kostnader ved bruk av egen tid når man gjør økonomiske vurderinger. Bruk av entreprenører til hele eller deler av grovfôrproduksjonen er en aktuell problemstilling. I Grovfôr 2020 ble det brukt en timepris på 200 kr for eget utført arbeid i grovfôrproduksjonen. Beregnet tidsforbruk (dyrking og høsting) var i gjennomsnitt 1,3 timer per dekar, hvor 65 prosent av tiden var knyttet til høs-Bilde 1 ting. Variasjonen mellom bruk var betydelig og varierte mellom 0,45 og 2,75 timer per dekar. En økning i arbeidsforbruket fra 1,3 til 1,7 time per dekar økte kostnaden med 13 øre per FEm, tilsvarende ca. 5 prosent. Ved siden av økt kostnad vil et økt tidsforbruk også påvirke muligheten for å få gjennomført arbeidet til riktig tid og også kunne påvirke grovfôrkvaliteten.
Aktivitetsdata fra Eana skifte
Tidsforbrukets betydning for grovfôrkostnaden, samt lite og usikre data på området, ikke minst ned på skiftenivå og arbeidsoperasjoner, var en av årsakene til at Mimiro startet utviklingen av dataverktøyet Eana skifte. En testversjon av applikasjonen ble lansert våren 2020. Tidsregistrering på skiftenivå er basert på «Strava-prinsippet» etter treningsappen Strava, hvor det trykkes start når treningsøkta starter og stopp når den avsluttes, samtidig som en ser hvor aktiviteten har foregått. Samme prinsipp er brukt i testversjonen av Eana
Gå til medietKapasitet kan uttrykkes på flere måter. Eksempel er MJ per time eller et noe enklere begrep, dekar per time. Det første krever gode registreringer av både tid, avlingsmengde og grovfôrets energiinnhold. Det andre uttrykket er enklere og krever tidsregistreringer av hver arbeidsoperasjon helst ned på skiftenivå. Grovfôr 2020 viste at om lag 30 prosent av grovfôrkostnaden (kr per dekar) kunne forklares ut fra variasjonen i tidsforbruk.
Tid en begrensende faktor
Tid er i økende grad en begrensende faktor for melkeprodusentene og alternativ bruk av tid er hele tiden en utfordring man står ovenfor. Derfor er det viktig å legge inn kostnader ved bruk av egen tid når man gjør økonomiske vurderinger. Bruk av entreprenører til hele eller deler av grovfôrproduksjonen er en aktuell problemstilling. I Grovfôr 2020 ble det brukt en timepris på 200 kr for eget utført arbeid i grovfôrproduksjonen. Beregnet tidsforbruk (dyrking og høsting) var i gjennomsnitt 1,3 timer per dekar, hvor 65 prosent av tiden var knyttet til høs-Bilde 1 ting. Variasjonen mellom bruk var betydelig og varierte mellom 0,45 og 2,75 timer per dekar. En økning i arbeidsforbruket fra 1,3 til 1,7 time per dekar økte kostnaden med 13 øre per FEm, tilsvarende ca. 5 prosent. Ved siden av økt kostnad vil et økt tidsforbruk også påvirke muligheten for å få gjennomført arbeidet til riktig tid og også kunne påvirke grovfôrkvaliteten.
Aktivitetsdata fra Eana skifte
Tidsforbrukets betydning for grovfôrkostnaden, samt lite og usikre data på området, ikke minst ned på skiftenivå og arbeidsoperasjoner, var en av årsakene til at Mimiro startet utviklingen av dataverktøyet Eana skifte. En testversjon av applikasjonen ble lansert våren 2020. Tidsregistrering på skiftenivå er basert på «Strava-prinsippet» etter treningsappen Strava, hvor det trykkes start når treningsøkta starter og stopp når den avsluttes, samtidig som en ser hvor aktiviteten har foregått. Samme prinsipp er brukt i testversjonen av Eana
