Synkron
01.11.2018
“Muligheten for å skape maskiner som tenker, har også utfordringer."
Hva er kunstig intelligens, det vil si hvordan lærer maskiner?
-Kunstig intelligens betyr forskjellige ting for ulike mennesker, og selv ikke forskere er enige om en eksakt definisjon. Feltet er drevet frem av et ønske om å gjøre maskiner i stand til å løse både fysiske og kognitive oppgaver som tidligere var forbeholdt mennesker.
Mens det tidligere var utviklere som programmerte regelstyrte ekspertsystemer, kan datamaskinene nå selv lære seg sammenhenger, regler og strategier. Dette gjør de ved å studere data fra den virkelige verden, uten at noen forteller dem hvordan sammenhengene er. Det kan for eksempel være å studere en mengde bilder av føflekker for å lære maskinen å skille mellom godartede og ondartede, slik at en maskin i neste omgang kan hjelpe leger med å diagnostisere føflekkreft.
Hvordan vil KI påvirke bruks- og samfunnsområder?
Maskinlæring gjør at maskiner nå både kan høre og se, tolke og forstå, og de kan kombinere inntrykkene på ulike måter. Det gjør maskinlæring til et kraftig og anvendelig verktøy innenfor mange bruksområder.
Gå til mediet-Kunstig intelligens betyr forskjellige ting for ulike mennesker, og selv ikke forskere er enige om en eksakt definisjon. Feltet er drevet frem av et ønske om å gjøre maskiner i stand til å løse både fysiske og kognitive oppgaver som tidligere var forbeholdt mennesker.
Mens det tidligere var utviklere som programmerte regelstyrte ekspertsystemer, kan datamaskinene nå selv lære seg sammenhenger, regler og strategier. Dette gjør de ved å studere data fra den virkelige verden, uten at noen forteller dem hvordan sammenhengene er. Det kan for eksempel være å studere en mengde bilder av føflekker for å lære maskinen å skille mellom godartede og ondartede, slik at en maskin i neste omgang kan hjelpe leger med å diagnostisere føflekkreft.
Hvordan vil KI påvirke bruks- og samfunnsområder?
Maskinlæring gjør at maskiner nå både kan høre og se, tolke og forstå, og de kan kombinere inntrykkene på ulike måter. Det gjør maskinlæring til et kraftig og anvendelig verktøy innenfor mange bruksområder.