BUSKAP
19.09.2016

I en serie på seks artikler i Buskap skal vi ta for oss datakvalitet i Kukontrollen. Vi vil se nærmere på enkelte av opplysningene som registreres, kukontrollprøvene og presentere et mål for totalkvalitet - en kvalitetsindeks. I denne første artikkelen er temaet betydningen av datakvalitet.
Hva legger vi i god kvalitet og hvorfor er datakvalitet så viktig? God datakvalitet er helt avgjørende for verdien av å ha en Kukontroll, både for hvert enkelt medlem i Kukontrollen og for en samlet storfenæring. Data som styringsverktøy God datakvalitet betyr at de opplysningene som skal registreres, blir registrert som beskrevet, at de registreres på riktig dyr og med riktig dato. I tillegg at prøver som er tatt ut er fra riktig ku og at prøven er representativ for den kua på prøvetakingstidspunktet.
Alle bedrifter har behov for et styringssystem. Melkeproduksjonen er en komplisert biologisk produksjon. Kukontrollen er det viktigste styringsverktøyet melkeprodusentene har og er grunnlaget for faglig rådgiving i melkeproduksjonen. Feil data inn vil gi misvisende informasjon som i verste fall fører til feil behandling av kyr og feil strategiske beslutninger ved for eksempel utrangering, fôring og avl. Feil beslutninger vil fort føre til dårlig økonomi. Når dataenes brukes videre i nasjonale styringsverktøy som i avlsarbeidet, statistikker, prognoser og forskning, kan dårlige data gi feil informasjon som igjen fører til dårligere rådgiving.
Mjølkeveginger Sentralt i Kukontrollen er mjølkeveginger og uttak av mjølkeprøver for analyse. Regelverket per i dag sier at vi skal ha 11 mjølkeveginger. Hele 85 prosent av produsentene har 11 eller 1
Gå til medietAlle bedrifter har behov for et styringssystem. Melkeproduksjonen er en komplisert biologisk produksjon. Kukontrollen er det viktigste styringsverktøyet melkeprodusentene har og er grunnlaget for faglig rådgiving i melkeproduksjonen. Feil data inn vil gi misvisende informasjon som i verste fall fører til feil behandling av kyr og feil strategiske beslutninger ved for eksempel utrangering, fôring og avl. Feil beslutninger vil fort føre til dårlig økonomi. Når dataenes brukes videre i nasjonale styringsverktøy som i avlsarbeidet, statistikker, prognoser og forskning, kan dårlige data gi feil informasjon som igjen fører til dårligere rådgiving.
Mjølkeveginger Sentralt i Kukontrollen er mjølkeveginger og uttak av mjølkeprøver for analyse. Regelverket per i dag sier at vi skal ha 11 mjølkeveginger. Hele 85 prosent av produsentene har 11 eller 1