Fagpressenytt

I fjor sommer ble et nytt prognoseverktøy testet ut i større skala. Det ble laget tre prognoser på tre ulike tidspunkter i vekstsesongen, som fortalte hvor mye korn bøndene kunne forvente å høste.
- Svaret på hvilken prognose som treffer best får vi først i november i år, når alt kornet er levert og tallene er klare fra Landbruksdirektoratet, sier prosjektleder Sveinung Slyngstad som jobber i Norsk Landbruksrådgiving (NLR).
Kjernen i prosjektet er en dataplattform som fôres med data fra blant annet værstasjoner, satellitter og tidligere kornleveranser. Deretter brukes kunstig intelligens til å lage avlingsprognoser.
- Teknologien lar oss gå i detaljer helt ned på gårdsnivå, noe som gir oss en helt unik innsikt i kornproduksjonen. Foreløpig lager vi i hovedsak prognoser på volum, men vi jobber også med å få til gode prognoser på forventet kvalitet på kornet, sier han.

Stort behov for data
Det var Felleskjøpet Agri som startet Kornmo-prosjektet i 2020. Ved å samle, sortere og sette sammen kornrelaterte data ønsket de å optimalisere verdikjeden for korn, blant annet ved å ta ut mer effekt og spare inn på unødvendige kostnader.
- De hadde allerede gjort noe lignende på kraftfôr, men det vi