Disse spådommene er basert på ekspertenes erfaringer med boligmarkedet og utsikter i samfunnsøkonomien.
Mari O. Mamre ved Norges miljø- og biovitenskapelige universitet har utviklet en helt ny metode for å spå boligpriser. Ved hjelp av faget maskinlæring ved Handelshøyskolen, har hun laget et dataprogram som forhåpentlig skal gi riktig svar.
Boliger skal videre opp
Mamres boligprisprognose spår at boligprisene i Oslo skal opp hele seks prosent i 2020, meldte Dagens Næringsliv nylig. På landsbasis venter hun en boligprisvekst på 3,5 prosent i 2020, basert på dataprogrammet.
Dette er mer optimistisk enn mange andre eksperter anslår. Prognosesenterets sjeføkonom Nejra Macic tror boligprisene vil utvikle seg flatt i 2020, både i Oslo og på landsbasis.
Saken i Dagens Næringsliv er bak betalingsmur.
15 andre økonomer som DN har intervjuet, spår en prisvekst på to-tre prosent.
Derimot tror sjefen i Selvaag Bolig, Rolf Thorsen, at Oslo-boliger vil stige syv prosent i 2020, skriver Finansavisen.
Boligekspertenes spådommer har stor innvirkning på vanlige folks økonomi. Om ekspertene forutsier fortsatt vekst, utflating eller boligprisfall, kan påvirke unge til å kjøpe bolig så fort som mulig eller vente.
50 variabler i algoritmene
Mamre har utviklet boligpris-modellen ved å mate datamaskinen med historiske data som har påvirket boligprisene hittil. Disse dataene har hun trent datamodellen på, for å komme frem til historisk riktig boligprisutvikling.
(Foto: Lillian Hjellum/Ditt Portrett)
Datavariablene er «alt» som kan på